TrueStats - B2B SaaS-платформа для селлеров на маркетплейсах. Мы строим продукт на данных и хотим системно внедрять AI-инструменты в аналитику, автоматизацию и пользовательский опыт.
Мы не ищем «поиграться с GPT». Нам нужен человек, который поможет превратить LLM в реальные продуктовые фичи.
Кого мы ищем
Инженера, который уже работал с LLM и понимает, как из модели собрать работающий продукт:
- AI-боты с бизнес-логикой
- аналитические AI-инструменты
- RAG-системы
- интеллектуальный поиск и обработку данных
Нам важен человек с продуктовым мышлением - который думает не только про код, но и про ценность для пользователя.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и внедрять AI-фичи в продукт
- Строить RAG-системы и работать с векторными БД
- Разрабатывать AI-ботов и ассистентов
- Проектировать пайплайны: данные → обработка → LLM → результат
- Оптимизировать стоимость, скорость и качество ответов моделей
- Работать вместе с продактами и аналитиками над новыми AI-направлениями
Что важно
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI или open-source модели)
- Опыт реализации RAG
- Понимание архитектуры AI-продуктов
- Работа с векторными базами данных
- Опыт backend-разработки (Python и смежный стек)
- Понимание ограничений LLM (галлюцинации, контекст, latency, cost)
Будет плюсом
- Опыт работы в SaaS / стартапах
- Опыт построения AI-аналитики
- Понимание продуктовых метрик
- Опыт A/B тестирования AI-фич
Что предлагаем
- Full-time роль с фокусом на AI-направление
- Реальное влияние на развитие продукта
- Минимум бюрократии, быстрые решения
- Возможность строить AI-архитектуру с нуля
- Конкурентная компенсация
Важно
В отклике просим коротко описать:
- какие AI-проекты вы уже запускали
- какой стек использовали
- какую реальную задачу решал продукт