BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Минске (Беларусь).
НА ТЕКУЩИЙ МОМЕНТ МЫ РАСШИРЯЕМ КОМАНДЫ ДЛЯ КРУПНЫХ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ (ТОП 10), ТЕЛЕКОМ, РИТЕЙЛ.
Чем предстоит заниматься:
Описание проекта:
Проект направлен на реализацию комплексного решения для ценообразования банковских продуктов физ.лиц.
Наша цель – развитие расчетной системы анализа ценовых сценариев для поиска оптимальных предложений клиентам, в том числе, с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.
Стек:
Core: Python 3 (OOP, Functional Programming)
• Data: PySpark, pandas, NumPy
• Databases: SQL (advanced)
• Big Data Tools: Apache Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Oozie)
• ETL/ELT: Batch Processing, Streaming (Kafka)
• CI/CD: Jenkins, Linters, Static Analysis tools
- Обязанности:
• Проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark.
• Разработка batch и streaming ETL-процессов.
• Поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse).
• Создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL.
• Участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы.
• Проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
- Опыт работы в стеке 3+ лет
- Опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками
- Понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
- Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
- Отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House).
- Опыт в построении ETL
- Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
- Опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
- Понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
- Опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
Условия:
- Трудоустройство по ТК РФ
- Гибкое начало рабочего дня
- Возможность профессионального и карьерного роста на проекте;
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
- ДМС (стоматология включена);
- Возможность работать удаленно.