Привет! Мы — belkin.digital, консалтинг и разработка в области GenAI и AI-агентов. Наша команда разрабатывает AI-стратегии, строит агентов для автоматизации бизнес-процессов и обучает компании работать с ИИ. Сейчас мы в поиске LLM Developer — эксперта в prompt engineering, RAG-архитектурах и AI-агентах, который будет создавать приложения на базе больших языковых моделей и интегрировать их в реальные продукты.
Работаем по методологии VibeEvolve: рутину берут на себя ИИ-агенты, а команда выступает архитекторами — проектирует процессы и управляет их работой. Это не будущее, которое мы планируем — это то, что строим прямо сейчас, и ищем тех, кто хочет быть частью этого.
Чем предстоит заниматься:- Проектировать и реализовывать LLM-решения
- Prompt engineering и оптимизация
- Строить RAG-системы (retrieval, chunking, embedding)
- Интегрироваться с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели)
- Разрабатывать AI-агентов с использованием MCP (Model Context Protocol) и tool use
- Реализовывать structured generation (SGR) для надёжного вывода
- Оптимизировать по стоимости, latency и качеству
- Опыт 2+ года работы с LLM/GenAI
- Уверенное владение Python и разработка LLM-приложений без тяжёлых фреймворков (свои решения вместо LangChain/LlamaIndex)
- Знание техник prompt engineering
- Понимание MCP (Model Context Protocol) для построения агентов
- Знание Structured Generation (SGR) — Instructor, Pydantic, JSON Schema
- Опыт проектирования RAG-архитектур
- Знание векторных баз данных и embeddings
- Уверенную работа в Cursor / Claude Code с использованием AI-агентов
- Рассмотрим кандидатов с опытом backend-разработки (Python или Node.js) — для смежной роли Back + LLM Developer
- Опыт fine-tuning (LoRA, QLoRA)
- Деплой локальных моделей (vLLM, Ollama)
- Работа с мультимодальными моделями (vision, audio)
- Знание российских LLM (YandexGPT, GigaChat)