Рекрутинговое агентство Brightman находится в поиске Senior AI Engineer.
Наш клиент – крупная компания , работающая по следующим направлениям: искусственный интеллект, машинное обучение, Data Science, Big Data, государственные цифровые инициативы и платформенные решения.
Вакансия предусматривает релокацию в Баку, Азербайджан.
Обязанности:
- руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов;
- установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации;
- интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных из различных систем;
- предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики, ML/AI и операционным подразделениям для поддержки стратегических решений;
- активное участие в архитектурных обсуждениях, предложение улучшений и определение лучших практик для платформы данных;
- наставничество для инженеров среднего и младшего уровня, помощь в техническом развитии и решении задач;
- поддержка воспроизводимых рабочих процессов, ведение подробной документации и содействие автоматизации процессов.
Требования:
- опыт работы AI-инженером: от 5 лет;
- степень бакалавра в области компьютерных наук;
- продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения: регрессия, классификация, модели на основе деревьев, кластеризация и т.д.;
- обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.);
- глубокое знание управления жизненным циклом моделей, настройки гиперпараметров и feature engineering;
- экспертиза в области деплоя моделей, концепций MLOps и лучших практик для production (MLflow, Kubeflow или аналогичные фреймворки);
- сильный опыт работы с LLM, prompt engineering, эмбеддингами, векторным поиском и архитектурами RAG;
- практическое знание фреймворков оркестрации LLM (LangChain, LangGraph) и runtime-сред (OpenAI, Azure OpenAI, модели на базе Llama);
- понимание контейнеризации, пайплайнов деплоя и практик CI/CD (Docker, Kubernetes и др.);
- уверенное владение системами контроля версий и совместными рабочими процессами (Git), умение задавать технические стандарты для команд;
- развитые навыки решения проблем, аналитического мышления и стратегического планирования;
- лидерские качества и навыки наставничества для руководства специалистами среднего и младшего уровня;
- умение эффективно доносить концепции AI/ML и переводить технические детали в практические инсайты для стейкхолдеров среднего и высшего уровня;
- любознательность и адаптивность в освоении новых технологий и фреймворков AI/ML.