Мы в Магните развиваем собственную систему On-Shelf Availability (OSA) — продукт, который определяет фактическую недоступность товаров для покупателя в магазине: товар отсутствует на полке, ценник не выставлен, выкладка нарушена или данные в системах не соответствуют действительности.
Стек технологий: python, spark, airflow, hadoop, sql, linux, git
Чем ты будешь заниматься:
- Развивать существующие алгоритмы и разрабатывать новые подходы
- Дополнять, улучшать и предлагать доработки в методику оценки качества системы
- Развивать архитектуру системы прогнозирования
- Подготавливать весь pipeline к внедрению в production
- Продвинутый опыт работы со стеком Spark + Hadoop/S3
- Практический опыт разработки, тестирования и выкатки классических ML-алгоритмов в production
- Умение предлагать идеи и проверять их в АБ
- Успешный опыт трансформации бизнес-метрик в метрики модели
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами
- Умение работать с зашумленным фидбеком
- Опыт работы с данными от офлайн-бизнеса: ритейл, склады, торговые точки, рестораны