Bell Integrator Регионы

Data Engineer

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет

BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Обязанности:

  • Автоматизация рутинных процессов (разработка, обеспечение непрерывности производственного процесса)
  • Покрытие кода тестами
  • Создание документации по создаваемому коду.
  • Внедрение современных инструментов и принципов разработки
Требования:
  • Data Engineer (Инженер данных) с сильным уклоном в разработку инструментов для повышения эффективности разработки и снижения порога входа.
  • Обязательно: 3+ года коммерческой разработки на Python.
  • Обязательно: 2+ года опыта в роли Data Engineer или в проектах, связанных с построением и поддержкой ETL/ELT пайплайнов, использованием Big Data технологий (особенно Spark).
  • Python: Продвинутый уровень. Знание современных стандартов (Python 3.8+), асинхронного программирования, популярных фреймворков (FastAPI, Flask - для инструментов), библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy - хотя бы базово), тестирования (pytest).
  • SQL: Экспертный уровень. Сложные запросы, оптимизация, понимание различий в диалектах (BigQuery, PostgreSQL, Spark SQL и т.д.).
  • Стек Big Data:
    Обработка Данных: Опыт с Apache Spark (PySpark) - обязательно. Знание концепций распределенных вычислений.
    Оркестрация: Опыт работы с Airflow (предпочтительно) или аналогичными. Умение создавать и поддерживать сложные DAG.
    Хранение Данных: Понимание различий и применение: Data Warehouses, Data Lakes, NoSQL (знание принципов, возможно опыт с MongoDB).
Условия:​​​​​​​
  • достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью)
  • работа в аккредитованной IT компании
  • сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ
  • ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета
  • корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка
  • командная работа по гибким методологиям
  • реферальная система «Приведи друга – получи бонус».