Специалист по компьютерному зрению (CV) / Video Analytics Engineer

COLIZEUM — крупнейшая франшиза киберспортивных клубов в мире. Мы создаём будущее гейм-индустрии!

Кто мы?
Мы — команда, которая меняет правила игры: 600+ клубов по всему миру, коллаборации с топовыми брендами, звёздами и киберспортивными организациями. Наш стиль — драйв, инновации и масштаб.

Ищем специалиста по computer vision / video analytics на проектную работу.
Проект — запуск системы видеоаналитики для сети клубов COLIZEUM.

• Подбирать, адаптировать и дообучать модели компьютерного зрения под задачи проекта.

• Организовать процесс работы с данными: сбор, подготовка, разметка, валидация, улучшение качества моделей.

• Настраивать сценарии видеоаналитики под реальные условия объекта и снижать количество ложных срабатываний.

• Взаимодействовать с командой продукта и разработки, чтобы превращать бизнес-задачи в работающие CV-сценарии.

• Помочь быстро собрать и проверить MVP, который можно дальше масштабировать на сеть.

Требования:

• Практический опыт в Computer Vision / Video Analytics от 3 лет.

• Обязателен опыт прикладных CV-проектов в ритейле, horeca, магазинах, клиентских точках, офлайн-объектах или видеонаблюдении для операционного контроля.

• Опыт не только обучения моделей, но и доведения решения до MVP / пилота / внедрения.

• Понимание, как работать с данными с реальных камер: разные ракурсы, нестабильное качество изображения, сложные сцены, ограничения по данным

• Опыт работы с PyTorch или TensorFlow; OpenCV;

• Опыт обучения и дообучения detection / tracking / classification моделей на прикладных данных.

• Опыт проектов в store analytics, loss prevention, anti-fraud, контроль персонала, контроль клиентских зон, контроль выкладки / состояния объектов.

• Опыт быстрого запуска пилотов на ограниченном датасете.

• Опыт снижения false positive / false negative в реальных бизнес-сценариях.

• Понимание, как выстраивать CV-часть проекта так, чтобы ее можно было масштабировать без чрезмерных затрат.

• Прикладной проект с понятным бизнес-эффектом.

• Возможность влиять на подход, модели и качество будущего продукта.

• Быструю проверку гипотез на живом кейсе.

• Прямое взаимодействие с командой, принимающей решения.

• Гибкий формат сотрудничества в рамках проектной работы.