Аналитик данных (г. Москва. cт. метро Киевская)

1. Управление данными и развитие DWH:

• Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных: разработка моделей данных, создание и оптимизация структур хранения.
• Разработка, настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов для сбора, трансформации и загрузки данных из различных источников (CRM, 1С, биллинг, личные кабинеты, файловые источники).
• Участие в формировании карт потоков данных и ведение каталога данных.

2. Контроль качества и стандартизация данных:

• Внедрение и автоматизация проверок качества данных, мониторинг аномалий
• Участие в разработке внутренних нормативных документов (ВНД) и стандартов управления данными.

3. Обеспечение аналитики и отчетности:

• Подготовка и оптимизация витрин данных для BI-аналитика и бизнес-заказчиков, обеспечение высокой производительности запросов.
• Взаимодействие с BI-аналитиком и бизнес-системными аналитиками для формирования единого семантического слоя и согласования метрик.
• Проведение статистического анализа, построение гипотез и подготовка аналитических выборок для бизнес-заказчиков

4. Аналитика изменений и сопровождение:

• Сквозной анализ влияния изменений в источниках (CRM, биллинг, WEB, 1С и др.) на структуры DWH и витрины данных; сопровождение запросов на изменения.
• Участие в проектах цифровой трансформации в части архитектуры данных и обеспечения аналитических потребностей.

• Высшее образование (профиль: прикладная информатика, бизнес-информатика, математика, компьютерные науки, экономика с углубленным изучением ИТ, информационные системы, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика).

• SQL: Написание сложных и оптимизированных запросов, понимание планов выполнения, опыт работы с процедурами, триггерами и представлениями.

• Работа с БД и источниками: Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL (опыт работы хотя бы с двумя)

• Интеграции и 1С: Понимание архитектуры метаданных 1С (регистры, документы, справочники). Практический опыт работы с API (REST/SOAP): умение тестировать запросы, парсить JSON/XML и настраивать автоматический забор данных.

• Python/R: Базовые навыки для автоматизации обработки данных.

• Моделирование: Знание подходов к проектированию БД.

• Инструменты: Понимание принципов работы ETL-инструментов.

• ИИ-грамотность: Практический опыт использования LLM для написания и оптимизации SQL-запросов, поиска ошибок в коде и автоматизации рутинных задач по обработке данных. Умение грамотно формулировать промпты для получения качественных результатов от нейросетей (структурирование данных, генерация технической документации).

• Наличие опыта разработки ETL-пайплайнов и проектирования DWH. Опыт миграции данных между системами, внедрения Data Quality мониторингов. Опыт успешной реализации проектов по выгрузке данных из 1С в сторонние БД/BI-системы-преимущество.

• Системное мышление и внимательность к деталям.

  Навыки коммуникации и презентационные навыки (умение защищать решения перед заказчиком). Готовность участвовать в проведении мастер-классов и консультировании коллег по работе с данными (развитие цифровой культуры).

Возможность работать как полностью удаленно, так и в гибридном формате в одном из наших современных офисов.

Локации офисов:

• Москва: м. Киевская.

• Белгород: ул. Николая Чумичова, 37.

Что мы предлагаем?

• Работу в крупной стабильной компании Белгородской области;
• Возможность профессионального развития и карьерного роста;
• Официальное оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;
• ДМС, годовой бонус, премии, материальная помощь к отпуску и многое другое.