Data Analyst

О компании и роли

Мы ищем первого аналитика в команду, который станет ключевым партнёром бизнеса и будет напрямую работать с CEO.

Это не узкая роль — вы закроете сразу несколько направлений:

• продуктовая аналитика

• маркетинг

• финансы

• построение BI-инфраструктуры

Вы будете влиять на продукт, маркетинг и стратегические решения через данные.

Ключевая задача

Построить понятную, устойчивую и используемую всей командой систему аналитики и дашбордов с нуля.

Важно: нам нужен аналитик, который доводит задачу до визуального результата (дашбордов), а не только пишет SQL.

BI и дашборды (основной фокус)

• Проектирование и развитие дашбордов (Apache Superset / Tableau)

• Построение витрин данных в ClickHouse и PostgreSQL

• Формирование единой системы метрик для всей команды

• Документирование логики расчётов и поддержка актуальности данных

Продуктовая аналитика

• Анализ пользовательских воронок: регистрация → покупка → повтор → отток

• Когортный анализ и retention

• Поиск причин оттока и формирование рекомендаций

Маркетинговая аналитика

• Расчёт и анализ CAC, ROAS, LTV по каналам

• Оценка эффективности маркетинговых кампаний

• Регулярная отчётность для маркетинга

Финансовая и операционная аналитика

• Расчёт unit-экономики

• Поддержка финансовой модели актуальными данными

• Анализ нагрузки платформы и событий

• Хранилища: ClickHouse, PostgreSQL

• BI: Apache Superset, Grafana (ожидаем опыт с Superset или Tableau)

• Данные: Kafka

• Мониторинг: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics

• Python: pandas, numpy

• Инфраструктура: Kubernetes, Redis

Обязательно

• Опыт построения витрин данных с нуля

• Продвинутый SQL + опыт работы с OLAP (ClickHouse / BigQuery / Redshift)

• 3+ года в аналитике (продукт / маркетинг / e-commerce)

• Опыт создания дашбордов, которыми реально пользуется команда

Будет плюсом

• Python (pandas, автоматизация, ad-hoc анализ)

• Опыт расчёта unit-экономики, retention, когорт

• Знакомство с Grafana, Kafka, event-driven архитектурой

• Опыт в fintech / e-commerce / высоконагруженных продуктах

• Возможность с нуля построить аналитику компании

• Прямое влияние на бизнес и решения CEO

• Высокая степень автономии и ответственности

• Видимый результат своей работы в продукте и метриках