О компании
Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023
Задачи:
-
Развитие текущей MLOps-инфраструктуры для задач компьютерного зрения;
-
Внедрение и поддержка системы управления экспериментами (в первую очередь ClearML);
-
Помощь в построении и поддержке пайплайнов обучения, валидации и деплоя моделей;
-
Настройка репозиториев для CV-моделей;
-
Мониторинг качества уже реализованных моделей в продакшене;
-
Организация сбора, хранения и версионирования данных и моделей;
-
Интеграция уже развернутого CVAT с корпоративным хранилищем данных;
-
Оптимизация и ускорение инференса (в том числе с использованием TensorRT / OpenVINO);
-
Настройка логирования, алертинга и наблюдаемости экспериментов CV;
-
Взаимодействие с CV DS и PLOPS командами для стандартизации процессов разработки и деплоя моделей;
-
Ближайшая цель: после внедрения нового флоу разработки – целевое ускорение разработки CV DS команды на 20%.
Требования:
-
Опыт работы в роли MLOps от 2–3 лет;
-
Опыт разработки CV моделей от 1 года;
-
Опыт построения CV-пайплайнов (training / validation / deployment);
-
Практический опыт с инструментами управления экспериментами (ClearML и аналоги);
-
Опыт работы с Docker и CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions или аналогами);
-
Уверенные знания Python;
-
Опыт работы с Linux на уровне администрирования;
-
Понимание жизненного цикла CV-моделей и проблематики продакшена (drift, reproducibility, versioning);
-
Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);
-
Понимание работы GPU и особенностей инференса моделей на разных бекендах.
Будет плюсом:
- Опыт внедрения ClearML с нуля;
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO);
- Опыт работы с CV-задачами (детекция, сегментация, видеоаналитика);
- Опыт работы с потоковыми данными (Kafka и аналоги).
Условия:
- Возможность присоединиться к сильной команде DS/ CV, работающей с задачами компьютерного зрения в реальном секторе;
- Оформление в аккредитованную ИТ компанию;
- Полностью удаленный формат работы;
- Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
- Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
- Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
- Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.