Lender Invest — это российская инвестиционная платформа, которая находится в тройке лидеров страны. С 2020 года мы работаем по лицензии Центрального Банка России, предоставляя эффективные решения для финансирования бизнеса.
Мы аккредитованная IT-платформа и резиденты Сколково. Наши частные инвесторы имеют возможность коллективно инвестировать в бизнес под высокий процент, а предприниматели быстро привлекают необходимые средства для развития.
Обязанности:
- Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
- Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
- MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
- Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
- Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.
- Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.
- Опыт от 6 месяцев в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer.
- LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
- Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
- Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
- Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
- Безопасность: понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.
Условия:
- оклад от 400 000 тысяч+бонусы.
-
график работы 5/2 с 10:00-19:00.
-
интересный функционал и решение перспективных задач.
-
возможность профессионального развития.