Описание проекта:
Система санитарного контроля на базе компьютерного зрения с использованием TensorRT для распознавания лиц и мониторинга гигиенических процедур.
Требуется решитьпроблему:
При запуске системы модуль распознавания лиц не завершает инициализацию и остается в состоянии ожидания. Это блокирует работу всей системы, так как зависимые компоненты не получают сигнал о готовности сервиса к работе.
Компоненты взаимодействуют через ZMQ сокеты. При старте сервис должен загрузить нейросетевые модели и отправить сигнал готовности, но этого не происходит.
Технологии:
• Python 3.8+ (включая Cython)
• TensorRT и CUDA
• ZeroMQ (pyzmq)
• Docker (NVIDIA Runtime)
• Computer Vision (OpenCV, PIL)
• PyCUDA
• PostgreSQL / asyncpg
• Опыт с моделями детекции лиц (MTCNN, ProbFace)
Условия:
оформление по договору ГПХ на период решения проблемы.