AI-инженер

Привет! У нас открыта вакансия Python-разработчика AI уровня Senior.

В ЕДИНОМ ЦУПИС мы развиваем и поддерживаем высоконагруженный fintech, состоящий из множества продуктов и проектов, один из крупнейших на рынке. Сейчас мы обрабатываем миллионы платежей в день для более чем 18 миллионов клиентов. Мы разрабатываем сложные финансовые продукты от идентификационных протоколов и системы фрод-мониторинга до собственного высоконагруженного процессинга.

Почему мы?

У нас Вы будете активно участвовать в разработке интересного проекта, решать задачи, связанные с надёжностью и производительностью системы, делиться своим опытом и перенимать чужой, изучать новые технологии и давать обратную связь по выбранным решениям.

Чем вы будете заниматься:

• Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений — Qwen, Gemma и др.);

• Интеграция AI-агентов в инфраструктуру компании;

• Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling;

• Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний;

• Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone и аналоги);

• Работа в команде AI-энтузиастов;

• Отслеживание трендов и обновлений в области LLM и AI-агентов, оценка их практической применимости.

Требования:

• Уверенное владение одним из современных языков программирования (Python, Go, Java, TypeScript, Kotlin или аналоги), промышленный опыт разработки от 3 лет;

• Опыт разработки backend-сервисов и интеграционных слоёв (REST / gRPC API);

• Понимание принципов микросервисной архитектуры;

• Опыт системного дизайна распределённых сервисов: декомпозиция компонентов, оценка нефункциональных требований (latency, throughput, отказоустойчивость, стоимость), обоснование архитектурных trade-off-ов;

• Уверенное владение SQL, опыт оптимизации запросов и работы с OLTP- и OLAP-базами данных;

• Опыт применения контейнеризации (Docker) в разработке;

• Понимание моделей concurrency, асинхронного и многопоточного выполнения в рамках используемой платформы;

• Понимание подходов: RAG, tool usage, memory / context, retrieval, agent-based workflows;

• Опыт работы с фреймворками для построения LLM-приложений и AI-агентов (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack или аналоги);

• Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения;

• Опыт интеграции LLM-моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт разработки frontend-части приложений (React, Vue или аналогичные технологии);
• Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в продакшене;
• Опыт работы с инструментами инференса и сервинга LLM (vLLM, SGLang или аналоги);
• Опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов, использование подходов Plan / Act / Verify;
• Опыт Tuning / Fine-tuning моделей;
• Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО;
• Kubernetes: понимание объектов deployment, service, pod, configmap;
• Опыт CI/CD;
• Умение анализировать поведение системы: логирование, метрики (Prometheus, Grafana), трейсинг;
• Опыт с NoSQL- и in-memory-хранилищами (MongoDB, Redis);
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

Мы предлагаем:

• Работу в продуктовых командах, которые постоянно общаются с заказчиками и обсуждают решения;
• Индивидуально обсуждаемый с успешным кандидатом уровень дохода;
• Мы с радостью познакомимся, если вы из другого города. А также готовы помочь с переездом в СПб. Офис располагается в комфортабельном БЦ "Плаза" г. Санкт-Петербург. Наш офис получил премию Best Office Awards 2024 в номинации «Комфорт и эргономика». А в Москве наш офис находится в Москва-Сити, БЦ "Город Столиц";
• Подключение к программе ДМС с первого месяца работы;
• Спортивные активности не только в офисах, но и за пределами (пляжный волейбол, йога, онлайн поддержка тренера по бегу);
• Обучение и развитие (внутренние корпоративные курсы и техтолки, внешние конференции и обучения, английский язык, электронная библиотека МИФ);
• Участие в развивающих мероприятиях. Ежегодно проводим свою собственную выездную конференцию ЦУПИС TALKS, а также основали профессиональное сообщество ЦУПИС Intelligence, проводим митапы для экспертов;
• Спорт. Наши команды участвуют в самых популярных спортивных мероприятиях страны. Номинанты премии "Спортивный коллектив года" по версии "Спорт и Россия", а также спонсоры и партнеры RRC Ski Race и Wild Trail;
• Корпоративную программу лояльности BestBenefits. Получать приятные бонусы и скидки в популярных магазинах и сервисах можно с первого рабочего дня.

Как проходит собеседование

• Собеседование с HR и Тимлидом;
• Знакомство с CTO;
• Знакомство с командой.