Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа
Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
Обязанности
- разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей
- реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений
- интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами
- подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах
- разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами
- настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)
- совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет
- глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений
- опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API
- навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками
- базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов
Будет плюсом:
- опыт с GraphRAG / LangGraph
- знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг)
- опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов.
Условия
- офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
- ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
- фитнес залы в офисах
- бесплатная подписка СберПрайм+
- скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- корпоративная пенсионная программа
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение