Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.
Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач.
Задачи
- Улучшать базовое качество рекомендаций
- Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
- Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты
- Взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника)
Требования
- Опыт работы с large-scale рекомендательными системами
- Глубокое понимание алгоритмов классического ML (Matrix Factorizations, CatBoost, etc.)
- Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)
- Будет плюсом знание Java