Образование и опыт
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных не менее 2–3 лет
- Опыт работы с проприетарным или закрытым ПО будет преимуществом
Технические навыки
- Языки программирования: Python, знание C++/Java будет преимуществом плюс.
- ML-фреймворки: PyTorch
- Работа с текстами: знание современных моделей BERT, GPT, T5
- Базы данных: опыт работы с SQL, Power BI знание принципов хранения и обработки больших объёмов текстовых данных.
Ключевые компетенции
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
- Опыт разработки и внедрения моделей для задач: классификация, кластеризация, извлечение информации, генерация текстов, анализ тональности.
- Умение работать с проприетарными форматами данных и API.
- Улучшение существующих моделей и алгоритмов, автоматизация процессов, повышение эффективности.
- Знание основных принципов построения промтов и работа с запросами к LM
Личные качества
- Аналитический склад ума, внимание к деталям.
- Способность быстро разбираться в новых технологиях и инструментах.
- Самостоятельность и ответственность за результат.
- Интерес к развитию и внедрению продуктов на базе ИИ
Дополнительные преимущества
- Знание специфики работы с конфиденциальными данными и корпоративной безопасностью.