TRIBE (LTD STARTRIBE)
Data Analyst
- Python
- Clickhouse
- Numpy
- PyTorch
- SciPy
- Plotly
- Matplotlib
- Анализ данных
- Математическая статистика
- pandas
- Теория вероятностей
- Английский — B1 — Средний
Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов в сфере Igaming, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик финтех направления.
Обязанности:
-
Работа над крупными проектами автоматизации: Полное погружение в проекты. Разработка логики, применение оптимизационных алгоритмов и всесторонняя аналитика эффективности продуктов
-
Анализ данных в разных доменных областях: Работа с данными из финансов, маркетинга, и других направлений, анализ ключевых метрик, выявление закономерностей и аномалий, а также проведение оценки влияния различных факторов на бизнес
-
Гипотезы и статистические тесты: Составление и проверка гипотез, используя всевозможные методы статистического анализа. Применение A/B тестов и других подходов для подтверждения предположений на основе данных
-
Прогнозирование и модели: Построение прогностических моделей для разных направлений бизнеса. Иногда придётся построить ML модель (если это необходимо) для прогнозирования и оценки важности признаков
-
Автоматизация и оптимизация: Оптимизация процессов обработки данных и создание инструментов для упрощения анализа и принятия решений
-
Опыт в дата аналитике от 4 лет
-
Python на уровне Middle+ (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Plotly), в том числе умение разбираться в чужом коде
-
Уверенные знания SQL (Clickhouse как преимущество)
-
Знание теории вероятности и математической статистики на высоком уровне
-
Понимание работы оптимизационных алгоритмов (Градиентный спуск, Метод множителей Лагранжа и т.п.)
-
Опыт в ML или в бэкенд разработке будет преимуществом
Условия:
- Офисный формат работы (г. Лимассол) и официальное оформление по ТК Кипра
- Помощь с релокацией на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи)
- Оплачиваемые завтраки и обеды в офисе
- 4 day off в году
- Отпуск 21 рабочих дней
- Возможности профессионального обучения и карьерного развития
- Компенсация занятий английским и греческим языком
- Регулярные корпоративы
- Скидки от компаний-партнеров
- Отсутствие лишней бюрократии и возможность работать в русскоязычной команде
- Гибкость в подходах и методологиях работы