Эрспейс

Инженер автоматизации (AI / No-code)

От 90 000 RUR
  • Нижний Новгород
  • От 1 года до 3 лет

Инженер автоматизации (AI / No-code)

О компании:

RSpace — SaaS-платформа для риелторов и агентств недвижимости.

Мы создаем AI-first продукт:

— 20+ AI-агентов, интеграции с площадками недвижимости,
— автоматизация маркетинга и продаж.

Технологический стек: React, Node.js, Yandex Cloud, Python.

Чем предстоит заниматься:

— Разрабатывать и поддерживать интеграции с площадками недвижимости, например ЦИАН, Avito. Также с сервисами: Chat2Desk, Unisender и т.п.

— Поддерживать парсеры и data-пайплайны: Telegram-боты, enrichment-pipeline, аналитика.

— Автоматизировать маркетинговые процессы: CRM-маркетинг, SEO, маркировка рекламы

— Поддерживать и развивать AI-пайплайны: классификация, генерация контента, оценка качества.

— Писать скрипты для внутренней автоматизации и аналитики

Что ожидаем от тебя:

— Python: сможешь проверить код, не допуская нейрослопов, понимаешь работу с API

— Опыт с AI-инструментами для разработки: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot. Для старта достаточно одного.

— Понимание REST API: умеешь читать документацию и интегрировать внешние сервисы

— Git: базовый workflow (branch, commit, PR)

— SQL: SELECT, JOIN, агрегации

— Главный soft-skill: способен взять задачу и довести до результата

Будет преимуществом:

- Supabase / PostgreSQL
- Telethon / aiogram (Telegram-боты)
- n8n / Make
- TypeScript / React
- HTML/CSS, базовое понимание SEO
- Опыт с API рекламных кабинетов


Мы предлагаем:

— Оформление: ИП/самозанятый/ГПХ

— Удалённая работа (пересечение по МСК минимум 4 часа)

— Зарплата: 90 000 оклад + 30 000 KPI на испытательный срок - 3 месяца. Далее 140 000 при выполнении KPI.

— Рабочие инструменты за счёт компании: Claude, Cursor, GPT.

— Работа напрямую с основателем, участие в продуктовых решениях

— AI-first среда: ты не будешь выполнять рутинные, шаблонные задачи сам. Твоя задача - управлять AI-инструментами и автоматизировать процессы.

Как откликнуться:

Пришли резюме и ссылку на GitHub (или любой проект, где видно твой код). Если есть скринкаст работы с AI-инструментом — это большой плюс.