Привет! Мы — Aspirity Solution, студия разработки, которая уже более 10 лет создает веб- и мобильные приложения, no-code решения и AI-агентов для клиентов из разных сфер.
Сейчас мы ищем ML-разработчика / Python Developer в проект для горнодобывающей отрасли. Это сервис, связанный с построением блочных геологических моделей на основе машинного обучения.
Проект уже прошел стадию пилота, и сейчас его нужно развивать дальше: оптимизировать обработку больших массивов данных, дорабатывать ML-процессы и готовить данные для корректной загрузки в специализированное ПО Macromine.
Основная задача сервиса — предсказание содержаний полезных компонентов в пределах месторождений по данным буровых скважин.
Сейчас команда работает над тем, чтобы оптимизировать объем данных, которые обрабатываются и визуализируются нейросетью, а затем загружаются в Macromine. Это важно, чтобы ПО могло стабильно работать с прогнозными данными без зависаний и перегрузок.
Проект долгосрочный и будет развиваться итерациями: команда реализует этап, защищает результат перед заказчиком и переходит к следующему блоку задач.
- Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде.
- Анализировать текущую реализацию модели и предлагать улучшения.
- Оптимизировать объем прогнозных данных для загрузки в Macromine.
- Работать с большими массивами геологических данных.
- Настраивать предобработку и постобработку данных.
- Уменьшать размер блоков и исключать или корректно обрабатывать неинформативные участки данных, например сланцы.
- Участвовать в развитии ML-процесса: разработка, оптимизация, обучение и доработка модели.
- Взаимодействовать с разработчиком, который уже работал над проектом, и с консультантами-геологами.
- Работать частично как разработчик, частично как технический консультант по ML.
После текущего этапа по блок-модели планируется развитие следующих направлений:
- обучение модели на содержание полезных компонентов;
- определение физико-механических свойств;
- возможная работа с данными опробования;
- возможная работа с геофизическими данными.
- Python;
- ML-модели, текущая модель — обратный перцептрон;
- Node.js;
- PostgreSQL;
- интеграция с Macromine через скрипты;
- работа с большими массивами данных.
Мы ищем специалиста, который:
- уверенно работает с Python;
- разбирается в ML-моделях и понимает, как их обучать, анализировать и оптимизировать;
- имеет опыт работы с большими массивами данных;
- умеет быстро погружаться в существующий код и проект;
- способен не только писать код, но и анализировать архитектуру решения;
- готов предлагать улучшения, а не просто выполнять задачи по ТЗ;
- может работать как самостоятельно, так и в команде;
- готов быстро включиться в проект и работать сразу с боевыми задачами.
- Опыт в геологии, геологоразведке, горнодобывающей отрасли или смежных доменах.
- Опыт работы с пространственными/геологическими данными.
- Опыт оптимизации ML-пайплайнов.
- Опыт интеграции ML-решений с внешним ПО.
- Понимание, как работать с данными, которые нужно не только обработать, но и подготовить для визуализации или загрузки в сторонние систем
формат: полная удаленка, работа по московскому часовому поясу, хорошая команда и возможность развития
Присоединяйся к Аспирити ! :)