Проект:
- 1) Миграция двух наборов витрин на целевое источники и целевое размещение.
- 2) После завершения миграции развитие набора данных, аналитики, срезов.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет.
- Практический опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), приветствуется опыт с функциями, хранимыми процедурами, триггеры, OLAP-кубы);
- Практический опыт работы с экосистемой Hadoop: Hive, Spark от 2 лет.
- Опыт работы с Apache Kafka: понимание принципов работы продюсеров и консьюмеров.
- Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных, оптимизации запросов
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Умение работать в команде, ответственность, желание развиваться в Big Data.
Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
- Знание Scala или Python для обработки данных.
- Опыт работы с Docker/Kubernetes.
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality.
- Опыт разработки приложений на микросервисной архитектуре;
- Опыт разработки высоконагруженных, многопоточных приложений.
Обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов на базе Apache Hadoop (Hive, Spark, возможно, HBase, Hue для обработки и анализа больших объемов данных)
- Разработка и построение витрин данных (SQL, PL/SQL, PostgreSQL);
- Реализация логики обработки и обогащения данных.
- Интеграция с Apache Kafka: чтение, обработка и запись данных в топики.
- Взаимодействие с целевыми системами для передачи обработанных данных.
- Участие в проектировании архитектуры витрин данных.
- Оптимизация производительности и мониторинг пайплайнов.
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
- Возможность работать удаленно.