Обязанности:
- 50% - разработка дашбордов для маркетинга и продукта: мониторинг конкурентов, динамика цен и акций, эффективность новых продуктов, анализ customer journey (воронки, конверсия), когортный анализ. Написание SQL-запросов и Python-скриптов для выгрузок и агрегаций.
- 30%- ad-hoc аналитика: исследование причин изменения рыночной доли, проверка гипотез перед запуском нового продукта, анализ пост-релизных результатов (что сработало, что нет), углублённое исследование поведения потребителей на основе внешних данных.
- 20% - подключение новых рыночных источников (API «Золотого яблока», файлы от дистрибьюторов, данные маркетплейсов, парсинг цен конкурентов). Написание простых пайплайнов или постановка задач дата-инженеру.
- Глубокое понимание маркетинговых метрик (ROAS, ROMI, CAC, LTV, Retention, Churn, NPS, Share of Voice).
- Опыт работы с внешними панелями данных (GfK, Nielsen, «Золотое яблоко», аптечная розница, данные маркетплейсов).
- Умение проводить конкурентный анализ, анализировать тренды, строить модели.
– Навык формулирования продуктовых гипотез и их валидации через анализ исторических данных или A/B-тесты. - Знание методов ассоциативных правил (Market Basket Analysis) и C&R tree для поиска связок продуктов.
- Преимуществом будет опыт работы в косметике, космецевтике, FMCG, e-commerce, ритейле, маркетинговых агентствах с фокусом на исследования.
- Официальное трудоустройство, гарантии согласно ТК РФ.
- Пятидневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00, после испытательного срока возможен гибрид по согласованию.
- Стабильная заработная плата.
- ДМС (в том числе стоматология после прохождения испытательного срока).
- Скидки на продукцию компании.