M COSMETIC (ИП ООО SFERA VOSTOK)

Аналитик e-commerce

Не указана
  • Ташкент
  • От 3 до 6 лет
  • Маркетинговые метрики
  • Python
  • Бизнес-анализ
  • Анализ рынка
  • Power BI
  • Статистический анализ
  • Аналитика
  • Сбор и анализ информации
  • SQL
  • Аналитические исследования
  • Работа с большим объемом информации
  • Анализ данных
  • Исследовательский анализ данных
  • Маркетинговый анализ
  • Маркетинговые исследования

Мы ищем аналитика по маркетингу и росту, который поможет находить точки роста бизнеса, оценивать эффективность маркетинговых каналов и превращать данные в практические решения. Эта роль находится на стыке аналитики, маркетинга и продуктового роста в e-commerce.

Что ты будешь делать:

  • Строить и поддерживать сквозную аналитику маркетинга: CPO / CAC / ROMI / LTV / payback по каналам и кампаниям;
  • Анализировать воронку привлечения и удержания покупателей по всем точкам контакта с брендом;
  • Оценивать эффективность акций, промо и рекламных размещений — давать рекомендации, что менять прямо сейчас;
  • Делать сегментацию покупателей, оценивать удержание, помогать CRM-команде с логикой коммуникаций;
  • Собирать дашборды (Power BI / Looker / аналоги), которыми реально пользуются, а не «ещё один красивый экран»;
  • Закрывать ad-hoc запросы от руководства в течение 24–48 часов;
  • Участвовать в запуске рекламного инвентаря для брендов-поставщиков: метрики, отчётность.

Что мы от тебя ждем:

  • SQL уверенно: CTE, оконные функции, сложные JOIN;
  • BI-инструменты: Power BI / Looker или аналоги — модель данных, витрины, дашборды;
  • Понимание performance-метрик и юнит-экономики; умение связывать с P&L логикой;
  • Опыт в ритейле, e-commerce или marketplace — минимум 3 года;
  • Умение работать с «неидеальными» данными: фиксировать допущения, не рисовать ложную точность;
  • Объяснять цифры бизнесу и отстаивать выводы данными, если нужно.

Плюсом будет:

  • Python (pandas/numpy) для быстрого анализа;
  • Опыт с маркетплейсами — понимание рекламных кабинетов (Uzum Market, Yandex Market);
  • GA4, AppsFlyer/Adjust, Amplitude — событийная аналитика мобильных приложений;
  • CRM/CDP платформы (Mindbox, REES46 или аналоги) — сегментации, uplift, holdout;
  • Опыт в beauty, FMCG или fashion retail.

Что мы предлагаем:
  • Конкурентную заработную плату (обсуждается после собеседования);
  • Возможность напрямую влиять на рост бизнеса и маркетинговую стратегию;
  • Работу с большими объёмами данных;
  • Сильную команду и быстрый цикл принятия решений;
  • Возможности для профессионального и карьерного роста;
  • График работы 5/2 с 9:00-18:00.