Bereke Bank
Senior Data Scientist (Anti-Fraud)
Не указана
- Python
- Математическая статистика
- SQL
- pandas
- Data Analysis
- MLflow
- Исследовательский анализ данных
Ищем Senior Data Scientist в команду антифрода. Предстоит работать с большими объемами транзакционных и клиентских данных, выявлять мошеннические схемы, разрабатывать ML-модели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Обязанности:
- Проводить исследовательский анализ данных (EDA) и искать аномалии в клиентских и транзакционных данных.
- Формировать и проверять гипотезы для выявления мошеннических паттернов.
- Разрабатывать и прототипировать ML-модели для antifraud-задач, включая anomaly detection, fraud scoring и поведенческую аналитику.
- Выполнять feature engineering и участвовать в построении data pipelines для моделей.
- Оценивать качество и стабильность моделей, проводить мониторинг их эффективности.
- Исследовать новые подходы и инструменты в области машинного обучения и antifraud analytics.
- Готовить аналитические отчеты и визуализации результатов.
- Переводить сложные аналитические выводы на понятный бизнес-язык для риск-менеджеров и специалистов по безопасности.
- Взаимодействовать с командами Risk Management, Anti-Fraud, Data и IT.
- Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных направлений.
- Уверенное владение Python (Pandas, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM и др.) и SQL.
- Практический опыт построения ML-моделей и анализа данных.
- Знание методов anomaly detection, clustering, supervised и unsupervised learning.
- Опыт feature engineering и работы с несбалансированными выборками.
- Навыки визуализации данных и презентации результатов.
- Опыт работы с транзакционными данными будет преимуществом.
- Участие в развитии одного из ключевых антифрод-направлений банка.
- Работу с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами.
- Конкурентную заработную плату.
- Годовой бонус по результатам работы.
- Медицинское страхование (ДМС).
- Корпоративное обучение и профессиональное развитие.
- Скидки на спорт, изучение языков и партнерские программы.