Bereke Bank

Senior Data Scientist (Anti-Fraud)

Не указана
  • Алматы
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • Математическая статистика
  • SQL
  • pandas
  • Data Analysis
  • MLflow
  • Исследовательский анализ данных

Ищем Senior Data Scientist в команду антифрода. Предстоит работать с большими объемами транзакционных и клиентских данных, выявлять мошеннические схемы, разрабатывать ML-модели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.


Обязанности:

  • Проводить исследовательский анализ данных (EDA) и искать аномалии в клиентских и транзакционных данных.
  • Формировать и проверять гипотезы для выявления мошеннических паттернов.
  • Разрабатывать и прототипировать ML-модели для antifraud-задач, включая anomaly detection, fraud scoring и поведенческую аналитику.
  • Выполнять feature engineering и участвовать в построении data pipelines для моделей.
  • Оценивать качество и стабильность моделей, проводить мониторинг их эффективности.
  • Исследовать новые подходы и инструменты в области машинного обучения и antifraud analytics.
  • Готовить аналитические отчеты и визуализации результатов.
  • Переводить сложные аналитические выводы на понятный бизнес-язык для риск-менеджеров и специалистов по безопасности.
  • Взаимодействовать с командами Risk Management, Anti-Fraud, Data и IT.
Требования:
  • Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
  • Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных направлений.
  • Уверенное владение Python (Pandas, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM и др.) и SQL.
  • Практический опыт построения ML-моделей и анализа данных.
  • Знание методов anomaly detection, clustering, supervised и unsupervised learning.
  • Опыт feature engineering и работы с несбалансированными выборками.
  • Навыки визуализации данных и презентации результатов.
  • Опыт работы с транзакционными данными будет преимуществом.
Условия:
  • Участие в развитии одного из ключевых антифрод-направлений банка.
  • Работу с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами.
  • Конкурентную заработную плату.
  • Годовой бонус по результатам работы.
  • Медицинское страхование (ДМС).
  • Корпоративное обучение и профессиональное развитие.
  • Скидки на спорт, изучение языков и партнерские программы.