СОФИ И ПАРТНЕРЫ
Middle Data Analyst/Аналитик Данных
- SQL
- Анализ данных
- HTML
- Power BI
- DataLens
- CSS
- JS
О нас
"Софи и партнеры" - молодая IT компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашения на интервью и переписок с рекрутерами.
Какую боль мы решаем?:
На текущий день на одну Junior вакансию разработчика откликается от 1500 до 3000 человек. Скорее всего на эту вакансию откликнулось уже около 2000 человек.
Из всех откликов рекрутер просматривает только 40-50. Это создает бешеную конкуренцию среди кандидатов и убивает шансы начинающих специалистов найти работу. Поиск работы среди кандидатов может доходить до 1.5 лет!!
Чтобы получить 2-3 приглашения на интервью, в среднем нужно делать по 600-700 откликов. Каждый отклик может занимать от 5 до 15 минут времени. (Это не считая выполнение тестовых заданий, заполнения анкет и прочее).
Именно поэтому мы разработали приложение Софи - ИИ ассистента по поиску работы, которое полностью автоматизирует 80% рутины по поиску работы.
Кто уже в команде:
Сейчас над Софи работает - 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт и 1 маркетолог.
Что мы предлагаем
Удалённую работу с гибким графиком.
Интересные задачи в области AI, обработки естественного языка и автоматизации.
Возможность влиять на архитектурные решения и технологии проекта.
Сильную команду инженеров, открытую к знаниям и новым идеям.
Ожидания от кандидата
Опыт работы с данными от 2 лет.
Уверенное владение SQL (оконные функции, JOIN, агрегации, подзапросы).
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB).
Навыки визуализации данных (метрики, дашборды, отчеты).
Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
Знание Git и опыт работы с Jupyter Notebook / аналогичными средами.
Желание разбираться в новых технологиях и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Будет плюсом
Опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib / seaborn).
Знание статистики и A/B тестирования.
Понимание принципов ETL/ELT.
Интерес к AI, NLP и анализу пользовательского поведения.
До встречи на собеседовании!