Centicore
Data Scientist
- Python
- Apache Airflow
- Hadoop
- Spark
- Apache Kafka
- ELK
- SQL
- pandas
- MLflow
- PyTorch
- Numpy
- Английский — A1 — Начальный
Компания Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира.
Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться.
Благодаря профессиональным специалистам, богатому опыту, и современной инфраструктуре мы занимаемся оптимизацией и улучшением цифровой трансформации компаний по всему миру.
В связи с расширением команды и масштабированием проектов в компанию Centicore требуются Data Scientist на проект в крупный банк.
Требования
-
От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
-
Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
-
Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
-
Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
-
Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
-
Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
-
Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством.
Обязанности
-
Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру.
-
Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста.
-
Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
-
Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки.
-
Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности.
-
Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения.
-
Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.
Условия
- Официальное трудоустройство;
- Оформление ДМС со стоматологией;
- Возможность роста заработной платы после одного года работы в компании;
- Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
- Корпоративный ноутбук;
- Корпоративная библиотека.