Centicore

Data Scientist

300 000 - 400 000 RUR
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • Apache Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Apache Kafka
  • ELK
  • SQL
  • pandas
  • MLflow
  • PyTorch
  • Numpy
  • Английский — A1 — Начальный

Компания Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира.
Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться.
Благодаря профессиональным специалистам, богатому опыту, и современной инфраструктуре мы занимаемся оптимизацией и улучшением цифровой трансформации компаний по всему миру.

В связи с расширением команды и масштабированием проектов в компанию Centicore требуются Data Scientist​​​​​​​ на проект в крупный банк.

Требования

  • От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.

  • Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.

  • Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.

  • Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.

  • Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.

  • Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.

  • Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством.


Обязанности

  • Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру.

  • Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста.

  • Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).

  • Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки.

  • Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности.

  • Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения.

  • Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Условия

  • Официальное трудоустройство;
  • Оформление ДМС со стоматологией;
  • Возможность роста заработной платы после одного года работы в компании;
  • Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
  • Корпоративный ноутбук;
  • Корпоративная библиотека.