Сбер Банк
Business/System Analyst
Не указана
- BPMN
- Git
- Бизнес-анализ
- Аналитическое мышление
- Data Analysis
- AI
- Деловая коммуникация
- ML
- Разработка бизнес-требований
- Системный анализ
- Docker
- CI/CD
Привет! Мы ищем специалиста, который станет мостом между бизнесом, данными и технологиями в области искусственного интеллекта. Ты будешь принимать участие на всех этапах разработки AI-инициатив: от выявления бизнес-потребностей и формирования концепции до детальной проработки требований, проектирования решения и сопровождения внедрения. В отличие от классического бизнес-аналитика, ты обладаешь концептуальным пониманием разработки ML-моделей, методов работы с данными и современных GenAI-подходов (RAG, LLM, агенты), что позволяет тебе говорить на одном языке с Data Scientists и инженерами, но при этом сохранять фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах
Чем предстоит заниматься
- Проводить интервью и воркшопы с бизнес-заказчиками для анализа существующих процессов, выявлений точек роста, оценки потенциала автоматизации и определения сценариев, где применение AI способно принести измеримый бизнес-эффект
- Разрабатывать полный набор артефактов: Business Requirements Document (BRD), User Stories with Acceptance Criteria, Use Cases, , описание AS-IS / TO-BE процессов с использованием BPMN, построение диаграмм взаимодействия систем (sequence, component)
- Выполнять детализацию нефункциональных требований (производительность, надёжность, безопасность, масштабируемость)
- Участвовать в оценке и приоритизации новых инициатив, анализировать их бизнес-ценность, технологическую реализуемость и потенциальный эффект, формируя предложения по развитию AI-продуктов и сервисов
- Участвовать в разработке методологии применения AI, формировании стандартов проектирования и внедрения AI-решений, развитии лучших практик, консультировании внутренних заказчиков и распространении экспертизы внутри Банка
- Развивать корпоративную экспертизу в области искусственного интеллекта
- Совместно с архитекторами и Data Scientists участвовать в формировании концепции и архитектуры решения
- Определять интеграционные сценарии: чтение и описание спецификаций RESTful API, составлять требования к внешним и внутренним интеграциям
- Составлять и описывать требования к данным и качеству AI-моделей
Наши ожидания
- Уверенное владение SQL
- Понимание концепции и принципов работы с DWH, Data Lake, основ Data Governance
- Понимание архитектуры ML-пайплайнов (ETL/ELT, Feature Store, Model Registry)
- Желание развиваться в области AI/ML и концептуально понимать основы ML: классические алгоритмы, обучение с учителем/без учителя, глубокое обучение, NLP; метрики оценки моделей; жизненный цикл ML-проекта: от постановки бизнес-задачи до промышленного внедрения, мониторинг и ретренинг
- Понимание концепции fine-tuning, промпт-инжиниринга, принципов работы RAG
- Понимание агентных систем и автономных AI-агентов – на уровне постановки задач
- Будет преимуществом:
- Опыт работы в финтехе или банковской сфере (понимание регуляторных ограничений, скоринговых моделей, антифрод-систем)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Cloud.ru и аналоги)
- Опыт внедрения AI-решений в промышленную эксплуатацию с реальными бизнес-показателями
- Знание современных LLM-фреймворков и практик тонкой настройки моделей
- Владение Python
- Навыки работы с Git и командной разработкой
- Умение создавать презентационные и проектные материалы в Canva, Figma, PowerPoint
Что мы предлагаем
- Участие в интересных и значимых проектах, где твои усилия сразу заметны и ощутимы
- Открытая, поддерживающая культура компании, нацеленность на профессиональное развитие и личностный рост
- Атмосфера доверия, внимания к твоим идеям и возможности для раскрытия твоего потенциала
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:
*Вакансия, планируемые к открытию (перспективная)