Привет! Познакомься с командой, которая стремится улучшить показатели бизнеса с помощью машинного обучения и точного анализа данных. Ждём специалиста, готового превратить бизнес-потребности в эффективные решения!
Чем предстоит заниматься
- Погрузиться в бизнес-домены банка, осмысленно преобразовывая потребности бизнеса в точные постановки задач для ML-моделей
- Строить витрины данных, проводить разведочный анализ (EDA), очищать и структурировать большие объёмы данных с помощью сложных SQL-запросов
- Самостоятельно разрабатывать и валидировать решения (классификаторы, регрессии, рекомендательные системы), отбирать признаки и оптимизировать гиперпараметры, чтобы получить производственно пригодные модели
- Проектировать и проводить A/B тесты, используя причинно-следственный анализ для оценки бизнес-эффективности
- Интегрировать созданные модули в банковские системы, оформляя их в виде удобных сервисов и API
Наши ожидания
Мы ищем квалифицированного специалиста, уверенно манипулирующего:
- языками Python и SQL
- библиотеками pandas, polars, PyTorch, scikit-learn
- методами контроля версий и совместной разработки (Git)
- также важно иметь твёрдые знания в области проверки гипотез и контейнеризации приложений (Docker)
- приветствуется опыт работы в рамках современных API (FastAPI) и инструментальных решений для причинно-следственных анализов (EconML, CausalML)
Что мы предлагаем
- Реальный вклад в повышение эффективности одного из ведущих банков страны
- Команду, открытую к новым идеям и готовую поделиться своим богатым опытом
- Совершенствование практических навыков в актуальной сфере искусственного интеллекта и машинного обучения
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:
*Вакансия, планируемая к открытию (перспективная)