Технический pre-sale менеджер (LLM Platform, ГОСТ)

Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.
Сейчас мы усиливаем продуктовую команду и ищем Пресейл-менеджера, который станет связующим звеном между заказчиком и проектной командой.

КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:

• Вести технические пресейлы у госзаказчиков, выстраивать взаимодействие с заказчиком и стейкхолдерами
• Выявлять бизнес-цели, боли, явные и скрытые требования, уточнять технические ограничения, ИТ-ландшафт и критерии успеха
• Формализовать потребности заказчика, согласовывать функциональные требования и документацию, которую готовят аналитики и технические писатели
• Подбирать продукты платформы под потребность заказчика с учетом функциональности, сроков и доступных ресурсов
• Оценивать техническую реализуемость, риски, допущения и ограничения
• Проводить технические демонстрации платформы для заказчиков
• Декомпозировать требования в задачи, ставить их команде проекта и контролировать сроки
• Согласовывать загрузку специалистов с ресурсными подразделениями
• Вести регулярную отчетность по статусу проектов
• Вести базу пресейл-материалов: типовые архитектуры, кейсы, расчеты, FAQ

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Высшее техническое образование: ИТ, математика, инженерия или смежная область
• Опыт технического пресейла или руководства проектами сложных ИТ-систем, желательно аналитических платформ, data/AI-платформ или корпоративных сервисов
• Опыт работы с госзаказчиками и крупным enterprise
• Понимание архитектуры современных платформ: backend, frontend, базы данных, API, интеграции, сервисная архитектура
• Опыт работы с данными: моделирование, ETL/ELT, качество данных, аналитическая отчетность
• Умение формализовать требования, декомпозировать их в задачи и контролировать выполнение
• Умение наглядно и убедительно демонстрировать технический продукт заказчику
• Опыт управления рисками и изменениями в проекте
• Навыки взаимодействия со стейкхолдерами: бизнес, аналитики, разработчики, ИБ, инфраструктура, заказчик
• Понимание принципов ИБ, разграничения доступа и работы с чувствительными данными
• Понимание структуры и содержания ТЗ, функциональных требований, критериев приемки
  

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Понимание AI/ML-стека: LLM, RAG, прикладные ML-модели