Lamoda Tech

Data Governance Analyst (Семантический слой)

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Python
  • metadata
  • Data Governance

Чем предстоит заниматься:

  • Выявлять требования к данным и метаданным, сценариям их использования (поиск, анализ, выявление причин расхождений, описание, постановка запросов на изменение)
  • Выявлять требования к качеству данных
  • Анализировать и систематизировать метаданные DWH для использования AI/LLM
  • Наполнять глоссарий. Описывать сущности, показатели и правила расчетов, связывать их с объектами данных. Согласовывать определения с аналитиками и владельцами данных, выявлять противоречия в трактовках.
  • Подготовливать контекст для AI-аналитики. Вместе с аналитиками готовить контрольные вопросы, эталонные SQL и ожидаемые результаты для проверки дата-агента. С AI-инженером разбирать ошибки интерпретации данных и дополнять семантический слой.
  • Развивать базу знаний платформы данных в части инструментов управления данными, составлять документацию для бизнес-заказчиков и пользователей платформы

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в качестве системного/ бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/ BI - не менее года
  • Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом)
  • Опыт подготовки аналитической документации (ТЗ, s2t, инструкции)
  • Опыт работы с инструментом Open Metadata или другими инструментами класса Data Governance
  • Понимание принципов Data Governance, подходов к управлению метаданными и качеством данных: технические проверки качества, бизнес-проверки, межсистемные сверки
  • Понимание доменов данных и ключевых бизнес-сущностей в ритейле

Будет плюсом:

  • опыт миграции DWH, работы с каталогами метаданных и семантическими слоями, подготовки контекста для AI-аналитики.