Калашников
Начальник управления по аналитической работе
Не указана
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Process Mining
- ERP
- Python
- Бухгалтерский учет
- управленческий учёт
Обязанности:
- Выгрузка, консолидация и анализ данных из учётных систем.
- Внедрение алгоритмов поиска аномалий, рисковых событий.
- Восстановление фактических бизнес-процессов по event-логам.
- Выявление узких мест и нарушения разделения полномочий бизнес-процессов.
- Разработка интерактивных дашбордов, визуализация отклонений.
- Настройка непрерывного мониторинга отклонений.
- 7. Разработка и согласование рекомендаций по выявленным отклонениям.
- 8. Формирование плана аналитических работ и приоритизация задач направления.
- Руководство командой аналитиков: постановка задач, контроль сроков и качества, развитие компетенций.
- Взаимодействие с владельцами бизнес-процессов и ИТ-подразделениями для валидации отклонений и согласования корректирующих мер.
- Подготовка регулярной и ad-hoc отчётности для руководства с выводами и предложениями по устранению рисков.
- Формирование требований к структуре данных и отчётности в 1С для целей аналитики и мониторинга отклонений.
- Взаимодействие с внутренними командами 1С по вопросам интеграции данных, автоматизации выгрузок и устранения расхождений.
- Обучение и консультирование пользователей по работе с аналитическими отчётами и дашбордами на основе данных 1С.
- Высшее. Экономическое, техническое направление.
- Знание SQL.
- Умение работать с Power BI / Tableau — опыт создания интерактивных дашбордов с детализацией до транзакции.
- Понимание работы с инструментами Process Mining.
- Понимание принципов бухгалтерского, управленческого учёта.
- Навык интерпретации отклонений бизнес-процессов.
- Опыт написания отчётов для руководства.
- Опыт участия во внедрении или развитии 1С: понимание архитектуры, типовых конфигураций (ERP, УТ, Бухгалтерия), механизмов регистров и отчётности.
- Умение формулировать требования к доработкам 1С и принимать результаты работ.
- Опыт руководства командой (от 2–3 лет) и управления аналитическими проектами.
- Понимание принципов построения хранилищ данных и интеграций (желательно).
- Знание Python/R для анализа данных — будет плюсом.
-
Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;
-
Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
-
Испытательный срок 3 месяца;
-
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
-
Офис в районе м. Профсоюзная;
-
График работы 5/2, полный рабочий день.