Команда Mak.by ищет специалиста для развития аналитической платформы и работы с корпоративными данными.
Вы будете поддерживать существующие решения и участвовать в создании собственного аналитического хранилища: подключать источники, разрабатывать загрузки и витрины, оптимизировать SQL и обеспечивать корректность данных для бизнес-отчётности.
На этой позиции предстоит:
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, представления, функции и процедуры.
- Создавать и сопровождать загрузки данных из баз данных, файлов и API.
- Проектировать аналитические таблицы и витрины для отчётности.
- Обрабатывать исторические данные, исправления и удаления в источниках, повторные загрузки.
- Контролировать качество данных: полноту загрузки, уникальность ключей, корректность связей и соответствие показателей исходным системам.
- Готовить датасеты для Apache Superset и повышать производительность существующих отчётов.
- Участвовать в развитии хранилища и переносе действующих расчётов с сохранением согласованной бизнес-логики.
- Документировать структуру данных, правила расчётов и процессы загрузки.
Ожидаем от кандидата:
- Уверенное знание SQL: сложные соединения, CTE, оконные функции, агрегирование.
- Опыт работы с Apache Superset или другими BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase и т. п.).
- Практический опыт работы с PostgreSQL и/или MS SQL Server.
- Умение анализировать планы выполнения запросов и находить причины медленной работы.
- Понимание индексов, транзакций, блокировок, секционирования и ограничений целостности.
- Опыт разработки на Python для обработки данных, интеграций и автоматизации.
- Понимание принципов ETL/ELT, инкрементальных загрузок и построения аналитических хранилищ.
- Навыки работы с Git.
- Умение разбираться в существующих расчётах и обсуждать требования с аналитиками и бизнес-пользователями.
- Способность быстро осваивать новые области и технологии, решать задачи в условиях неопределённости.
Очень желателен практический опыт:
- Работы с Greenplum, Cloudberry или другими распределёнными аналитическими СУБД.
- Поддержки регулярных загрузок и обработки больших таблиц.
- Проверки качества данных и сверки результатов между системами.
Дополнительным преимуществом будут:
- dbt Core, Apache Airflow, Apache Hop.
- CDC, Debezium, Apache Kafka.
- Семантические слои и централизованное описание метрик, в том числе Cube Core.
- Mathesar или другие инструменты ведения справочников.
- Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD.
- Опыт работы с данными розницы, ресторанного бизнеса, кассовых или учётных систем.
Что мы предлагаем:
- Заработная плата — обсуждается индивидуально по результатам собеседования, предусмотрено премирование по результатам работы.
- Стабильные выплаты — заработная плата два раза в месяц.
- Медицинское страхование.
- Компенсация мобильной связи.
- Возможности для обучения и профессионального развития в процессе работы.
- Участие в командных и общественных мероприятиях компании.
- Спорт и активный отдых: корпоративная подписка Allsports — возможность пользоваться более чем 630 спортивными объектами по всей Беларуси: фитнес-клубы, бассейны, йога, танцы, единоборства, теннис, картинг, СПА и многое другое.
В работе нам особенно важны ответственность, самостоятельность, открытость и умение взаимодействовать с коллегами и подрядчиками.
Будем рады, если в отклике вы кратко расскажете, с какими базами данных и инструментами обработки данных работали и какие задачи решали — например, по оптимизации SQL, разработке загрузок или подготовке аналитических витрин.